“人才是产业发展和技术创新的第一要素。高质量的产业发展必须与高素质的人才相匹配。”近日，在工业和信息化部人才交流中心主办的首届工业人才创新发展论坛暨工业和信息化重点领域人才需求预测系列报告中，公共管理学院和国务院人力资源发展研究中心主任李建伟特别强调了人才在工业和信息产业发展中的重要作用。行业的发展离不开一支高素质的人才队伍的支持。只有人才强，制造业才能强，信息产业才能蓬勃发展。工业和信息产业发展的黄金时代已经悄然开启。我国如何解决工业和信息化领域人才供需问题？

市场需要更多复合型人才

现阶段，数字经济日新月异，数字化浪潮汹涌澎湃。 5G、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术的出现，使传统制造模式发生了深刻变化。智能网联汽车、工业互联网等影响深远的新兴市场对人才的需求比以往任何时候都更加重要。和紧迫性。

人才是工业和信息产业转型升级的关键要素和第一动力。国内产业发展需要什么样的领军人才？工信部党委书记、人才交流中心主任李学林在会上指出，我国工业和信息化产业对跨专业、跨学科、和跨行业人才，重点行业的发展需要更多的高科技技术人才。

当前，我国汽车产业正在向电动化、智能化、网络化、共享化方向发展。李学林表示，在智能网联汽车领域，只有研发人才分布在系统设计/集成、环境感知、决策控制、网络通信、大数据、云平台、人工智能、安全技术、地图定位、标准和规定。该技术领域急需熟悉计算机、电子信息、车辆工程、自动化、机械等各种技术的相关人才。

在制造业方面，当前，我国传统制造业正在加快向网络化、智能化方向转型升级，新一代信息技术与制造技术开始深度融合。李学林表示，智能制造行业人才的专业知识涵盖机械工程、制造技术、软件、计算机等多个专业方向，还涉及十多个技术领域。可见，以智能制造为代表的国内产业要取得进一步发展，拥有更多的复合型人才尤为关键。

在高新技术领域产业规模不断扩大、应用场景不断扩大的背景下，我国必然需要更多的高新技术领域领军人才来推动产业发展。李学林指出，目前，工业互联网、人工智能、区块链等新一代信息技术的复合增长率已达到30%以上。产业规模增速加快，产业整合带动效应明显。以工业互联网领域为例。 2020年我国工业互联网总产值约3.1万亿元，同比实际增长47.9%，其中核心产业产值6520亿元，融合经济影响将达到2.49万亿元。 .在区块链领域，截至2020年12月，我国拥有近1005家区块链企业，成为全球最大的单一市场之一，相关行业人才需求不断增长。

人才供给问题亟待解决

当前，工业和信息产业对人才的需求已经发展到高度关注的阶段。业内专家表示，工业和信息化领域人才供给不足是我国相关产业发展亟待突破的首要问题。

在关键软件字段中，“找不到” “不能招募”和“不能保留”是人才需求面临的最大问题。中国电子信息产业发展研究院信息技术与软件产业研究所软件研究室主任蒲松涛在会上表示，由于需求侧对人才的高需求，“没有人才可以发现”。他说，很多软硬件企业不仅需要懂编程技能的人才，更需要行业知识。招聘渠道单一导致“招不到人才”；需求侧行业薪酬竞争力不足导致“留不住人才”。

在智能网联汽车领域，复合型人才缺乏和毕业人才缺乏实践能力是企业面临的主要困境。中国汽车工程学会副秘书长赵连芳在本次会议上指出，智能网联汽车企业提供的部分岗位属于复合岗位，需要相关人才掌握多种知识和技能。但需要注意的是，汽车工程学科在我国还没有设置为交叉学科，因此相关人才掌握的知识不具有复合特征，导致部分岗位复合型人才短缺。此外，部分毕业人才还存在实践能力不足的问题。研发相关岗位的适应时间长达一年，导致人才供给与行业需求出现偏差。

对于工业互联网领域，市场需求大，从业人员少，造成人才供需明显不平衡。工业互联网产业联盟副秘书长沉斌表示，2020年工业互联网新增就业255万人，但工业互联网相关专业毕业生仅65.5万人，还有就业市场的供求失衡。加剧这一现象的是，目前只有约60%的毕业生进入信息通信和制造行业，远远不能满足工业互联网行业的需求。在沈斌看来，相关人才招聘难，可能与部分企业对工业互联网人才定义不明确有关，且工业互联网企业大多集中在一线城市。

人才供给速度跟不上行业发展步伐是人工智能领域面临的一大挑战。工信部人才交流中心人才发展处副处长程宇表示，高校人才培养周期一般在3-4年之间，但人工智能产业发展速度很快，所以目前的人才供给跟不上产业发展的速度。

推进产学研一体化人才培养体系

工业和信息化领域的人才供给问题不可能一蹴而就。需要政府、企业、高校等多方联合，协同应对。正如蒲松涛所说，要大力推进产教深度融合和跨行业合作。解决这一问题的关键是校企协同研究，推进产学研一体化人才培养体系。

从政府的角度来看，顶层设计的完善对信息产业各个领域的发展至关重要。从工业互联网领域出发，沉斌向相关部门提出了相关建议。她表示，应该出台工业互联网领域有针对性的人才政策。例如，教育部等相关部门批准设立工业互联网相关专业和学科。此外，还需要加强p职业定位，开展工业互联网交叉学科的培养与建设。

由于智能网联汽车领域对复合型人才的需求极其旺盛，赵连芳还提出将车辆工程专业设置为交叉学科，课程改革复合型。此外，鉴于相关人才工程实践能力不足，大学知识迭代缓慢，她认为政府应采取设立专项资金等方式，增加企业参与更新修订的积极性。教科书，与高校联合建立培训中心。

人工智能领域也需要相关政策支持。在程宇看来，推进人工智能领域一级学科建设，鼓励学科交叉建设是当前产业发展的重中之重。

从企业角度看，以智能网联汽车为代表的行业需要加强对行业和企业的培训供给。赵连芳指出，目前，大量企业正在通过培训补充人才供给。对于企业来说，单纯依靠自身解决培训内容多、分散的整体效率不高，企业也缺乏相关的资源平台。基于此，赵连芳认为，行业应该引入全方位的培训，结合岗位紧缺的情况，设置一些有针对性的培训项目。

针对人工智能岗位紧缺的问题，程宇建议行业龙头企业开展针对性强、解决问题的培训课程。同时，还可以通过提升员工在职技能、加快培训基地建设等措施，大力发展职业培训教育。

从大学的角度看，企业和行业需要什么样的人才，大学应该培养什么样的人才。为解决人才供给与企业、产业需求不匹配的问题，高校应打造适合产业发展的教学模式和师资队伍。赵连芳认为，高校要进一步突破人才与企业流动的壁垒，吸引企业人才任教。还要进一步推进“双师制”。创新各种有利于企业高级技术人员就业、短期任用、教学的机制。